Følgende frie foredrag er akseptert for Høstmøte 2024:
Hanna Raaum Department of Radiology, Division of Radiology and Nuclear Medicine, Oslo University Hospitals, Oslo, Norway
VIOLAdating: An Efficient AI-Based Approach for Detecting Intracerebral Hemorrhages on Head CT Scans
***
Hanne Rasmussen Det helsevitenskapelige fakultet, Universitetet i Tromsø / Aleris
Kan abduksjonsbehandling ved hofteleddsdysplasi (DDH) i spedbarnsperioden ha betydning for hofteleddets morfologi ved 18-årsalder?
***
Hanne Rasmussen Det helsevitenskapelige fakultet, Universitetet i Tromsø / Aleris
Kunstig intelligens og maskinlæring kan forbedre røntgendiagnostikk ved hofteleddsdysplasi hos barn. Foreløpig rapport om BoneXpert Hip.
***
Henriette Svendsen Department of Neurosurgery, Oslo University Hospital, Oslo, Norway
Unique Perspectives on AI Deployment in Clinical Workflow: Insights from Implementing a Cerebral Bleed Detection Model
***
Donata Biernat Department of Radiology, Division of Radiology and Nuclear Medicine, Oslo University Hospital, Oslo, Norway
Visual meningioma characteristics on T1, T2 and DTI predicting consistency on preoperative MRI
***
Sven Weum Radiologisk avdeling, UNN
ACNES – en ofte oversett årsak til kroniske magesmerter hos barn
***
Bendik Trones Antonsen Det helsevitenskapelige fakultet, Universitetet i Tromsø
Nytten av CT og MR i evaluering av ny rekonstruktiv teknikk med fokus «dead space»
***
Daniyal Noor Radiologisk avdeling, Aker sykehus, OUS
The effect of preoperative magnetic resonance imaging on long-term oncological outcomes after radical prostatectomy - 12 years follow up of a randomized controlled trial
***
Fredrik Dahl Norsk regnesentral (NR)
En to-trinns kunstig intelligens modell for deteksjon av brystkreft i mammogrammer